[1] Prometheus – Instalacja

Zainstaluj zestaw narzędzi do monitorowania i ostrzegania systemów [Prometheus]. Dowiedz się więcej o Prometheusie na jego oficjalnej stronie: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

[1] Ustawiamy repozytorium Prometheus i instalujemy. Zainstaluj serwer Prometheus, a także zainstaluj [node-exporter], który zawiera funkcje umożliwiające uzyskanie danych metrycznych ogólnych zasobów w systemie, takich jak użycie procesora lub pamięci.

[root@vlsr01 ~]# cat > /etc/yum.repos.d/prometheus.repo <<'EOF'
[prometheus]
name=prometheus
baseurl=https://packagecloud.io/prometheus-rpm/release/el/$releasever/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://packagecloud.io/prometheus-rpm/release/gpgkey
       https://raw.githubusercontent.com/lest/prometheus-rpm/master/RPM-GPG-KEY-prometheus-rpm
gpgcheck=1
metadata_expire=300
EOF

[root@vlsr01 ~]# dnf install prometheus2 node_exporter

[2] Skonfiguruj podstawowe opcje w [prometheus.yml].

#domyślne ustawienie wygląda następująco
#nawet jeśli zachowujesz wartość domyślną, metryki związane z serwerem [Prometheus] są gromadzone
[root@vlsr01 ~]# mcedit /etc/prometheus/prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
# dodaj: zbieraj statystyki z lokalnej maszyny poprzez [node-exporter]
      - job_name: node
        static_configs:
            - targets: ['localhost:9100']

[root@vlsr01 ~]# systemctl enable --now prometheus node_exporter

[3] Jeżeli Firewalld pracuje zezwól usłudze na dostęp do sieci.

[root@vlsr01 ~]# firewall-cmd --add-service=prometheus --permanent
[root@vlsr01 ~]# firewall-cmd –reload

[4] Uzyskaj dostęp do [http://(nazwa hosta lub adres IP serwera Prometheus):9090/] z hosta klienta. Interfejs webowy Prometheusa wygląda następująco.

[5] Klikając ikonę globusa obok przycisku [Execute], pokaże się wiele zapytań umożliwiających wyświetlenie danych szeregów czasowych. Możliwe jest również wprowadzanie zapytań bezpośrednio w powyższym formularzu wejściowym, przez Prometheus [Expression Language].
Zapoznaj się z oficjalnym dokumentem dotyczącym używania języka wyrażeń:  https://prometheus.io/docs/querying/examples/

[6] To jest wykres wykonania [node_load1].

[7] Klikając [Status] > [Targets], możemy zobaczyć status aktualnego węzła.